Advertisement
Accueil » Cours semestre 2 » Cours de Probabilités » Cours et application corrigé de probabilité s2 pdf

Cours et application corrigé de probabilité s2 pdf

Cours et application corrigé de probabilité s2 pdf
Advertisement

Cours et application corrigé de probabilité s2

Voici les premières phrases d’un manuel (1) : « La théorie des probabilités est une science mathématique étudiant les lois régissant les phénomènes aléatoires. Un phénomène est aléatoire si, reproduit maintes fois, il se déroule chaque fois un peu différemment, de sorte que le résultat de l’expérience change d’une fois à l’autre d’une manière aléatoire, imprévisible. »

plan de cours

I- Le modèle probabiliste
1- Evènements
2- Loi de probabilité, espace de probabilité
3- Le cas où les événements élémentaires sont équiprobables
4- Exercices

II- Probabilités conditionnelles
1- Définition
2- Deux résultats de décomposition
3- Evènements indépendants
4- Exercices

III- Variables aléatoires : généralités
1- Définitions
2- Variables aléatoires discrètes, variables aléatoires à densité
3- Couples de variables aléatoires
4- Variables aléatoires indépendantes
5- Exercices

IV- Caractéristiques numériques des variables aléatoires
1- Espérance
2- Variance, covariance
3- Exercices

V- Variables aléatoires usuelles
1- Loi de Bernoulli (p)
2- Loi binomiale (n, p)
3- Loi uniforme
4- Loi exponentielle
5- Loi de Poisson (l)
6- Loi normale (m, s)
7- Exercices

VI- Somme d’un grand nombre de variables aléatoires indépendantes
1- L’inégalité de Tchebychev
2- Loi des grands nombres
3- Théorème central-limite
4- Exercices

Advertisement

VII- Échantillonnage
1- Description des données statistiques sur un caractère
2- Échantillons aléatoires, statistiques, estimateurs
3- Estimateurs les plus usuels
a) Moyenne de l’ échantillon
b) Variance de l’échantillon
c) Fonction de répartition de l’échantillon
4- Un exemple de comparaison de l’efficacité de deux estimateurs
5- Statistiques issues d’une loi normale
a) Lois issues de la loi normale
b) Moyenne et variance d’un échantillon de loi normale

VIII- Tests d’hypothèses sur les valeurs des paramètres d’une variable aléatoire
1- Valeur de l’espérance d’une variable normale de variance connue
2- Valeur de l’espérance d’une variable normale de variance
inconnue
3- Valeur de la variance d’une variable normale
4- Valeur de la probabilité d’un évènement
5- Valeur de l’espérance d’une variable aléatoire de loi quelconque
6- Intervalle de confiance pour l’estimation d’un paramètre
7- Exercices

IX- Tests portant sur l’égalité des espérances de plusieurs variables aléatoires
1- Egalité des espérances de deux variables normales
a) variables normales de variances connues
b) variables normales de même variance inconnue
c) variables normales de variances inconnues
2- Egalité de deux probabilités
3- Egalité des espérances de plusieurs variables normales : méthode
de la variance
4- Exercices

X- Tests d’hypothèses non-paramétriques sur la loi d’une variable
aléatoire
1-Egalité de la loi de l’échantillon et d’une loi spécifiée
a) Test du khi-deux
b) Test par simulation
2-Cas où certains paramètres ne sont pas spécifiés
3-Egalité des lois de plusieurs échantillons
4-Indépendance de deux caractères aléatoires
5-Test des signes
6-Exercices

Télécharger cours et application corrigé de probabilité s2 pdf

Cours et application corrigé de probabilité s2 pdf

Taille du fichier : 0.2 MiB Nombre de téléchargement : 1431
Télécharger
Advertisement

Ajouter un commentaire

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée.